Question

我是NumPy的新人。当我阅读NumPy用户指南并做示例时，我看到了一个让我提出问题的例子。

例如，Python给出了以下结果：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(6)
>>> a.ndim
1
>>> b = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> b.ndim
2
>>> c = np.arange(6).reshape(3,2)
>>> c.ndim
2

我预计c.ndim会给出3而不是2.所以我的问题是，当使用np.arange（）函数创建这些数组时，数组的最大维度是2吗？

Answer 1

您实际在做的是首先创建一个包含arange然后reshape的一维数组。

a = np.arange(20) # of dimension 1
a = a.reshape(4,5)
print(a.ndim) # returns 2 because the array became a 2D 4x5
a = a.reshape(2,5,2)
print(a.ndim) # returns 3 because the array becomes a 3D 2x5x2

总结一下，您正在使用reshape方法强制将1D np.array重新整形为2D，添加更多参数以访问更多维度。

使用np.arange创建的数组max 2的维数是多少？

1 个答案: