我有一个文件列表,如:
nE_pT_sbj01_e2_2.csv
,
nE_pT_sbj02_e2_2.csv
,
nE_pT_sbj04_e2_2.csv
,
nE_pT_sbj05_e2_2.csv
,
nE_pT_sbj09_e2_2.csv
,
nE_pT_sbj10_e2_2.csv
如您所见,文件的名称是相同的,但“sbj”(主题的编号)不是连续的。
我需要运行for循环,但我想保留主题的原始编号。这该怎么做?
我假设我需要用保留主题原始编号的内容替换length(file)
,但不知道该怎么做。
setwd("/path")
file = list.files(pattern="\\.csv$")
for(i in 1:length(file)){
data=read.table(file[i],header=TRUE,sep=",",row.names=NULL)
source("functionE.R")
Output = paste("e_sbj", i, "_e2.Rdata")
save.image(Output)
}
上面的代码给出了输出:
e_sbj1_e2.Rdata
,e_sbj2_e2.Rdata
,e_sbj3_e2.Rdata
,
e_sbj4_e2.Rdata
,e_sbj5_e2.Rdata
,e_sbj6_e2.Rdata
。
相反,我想获得:
e_sbj01_e2.Rdata
,e_sbj02_e2.Rdata
,e_sbj04_e2.Rdata
,
e_sbj05_e2.Rdata
,e_sbj09_e2.Rdata
,e_sbj10_e2.Rdata
。
答案 0 :(得分:3)
删除扩展名" csv",然后添加" Rdata",并在循环中使用文件名,例如:
myFiles <- list.files(pattern = "\\.csv$")
for(i in myFiles){
myDf <- read.csv(i)
outputFile <- paste0(tools::file_path_sans_ext(i), ".Rdata")
outputFile <- gsub("nE_pT_", "e_", outputFile, fixed = TRUE)
save(myDf, file = outputFile)
}
注意:我更改了变量名,尽量避免将函数名用作变量名。
答案 1 :(得分:1)
如果你使用正则表达式和sprintf
(或paste0
),你可以在没有循环的情况下轻松完成:
fls <- c('nE_pT_sbj01_e2_2.csv', 'nE_pT_sbj02_e2_2.csv', 'nE_pT_sbj04_e2_2.csv', 'nE_pT_sbj05_e2_2.csv', 'nE_pT_sbj09_e2_2.csv', 'nE_pT_sbj10_e2_2.csv')
sprintf('e_%s_e2.Rdata',regmatches(fls,regexpr('sbj\\d{2}',fls)))
[1] "e_sbj01_e2.Rdata" "e_sbj02_e2.Rdata" "e_sbj04_e2.Rdata" "e_sbj05_e2.Rdata" "e_sbj09_e2.Rdata" "e_sbj10_e2.Rdata"
您可以轻松地将矢量提供给函数(如果可能),或者使用sapply
或lapply
fls_new <- sprintf('e_%s_e2.Rdata',regmatches(fls,regexpr('sbj\\d{2}',fls)))
res <- lapply(fls_new,function(x) yourfunction(x))
答案 2 :(得分:1)
如果我理解正确,您只需将.csv的扩展名更改为.Rdata,删除最后一个&#34; _2&#34;并从&#34; nE_pT&#34;更改前缀到&#34; e&#34;。如果是,这应该有效:
Output = sub("_2.csv", ".Rdata", sub("nE_pT, "e", file[i]))