Question

我不得不将许多pandas dfs导出到csv文件。 dfs包含数值作为浮点数（浮点数64）

df.to_csv('df.csv', sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8", index = False)

我很难理解将十进制字符指定为参数（十进制=＆＃34;，＆＃34;）而不是＆＃34;非常重要。＆＃34;如果您使用欧洲数据/数字，这是defaut参数。这导致我将数字格式化为字符串而不是浮点数（不可能进一步使用），如：

＆＃34; 7.48E + 17＆＃34;

调试代码需要几个小时。找到错误。

为什么会这么痛苦？我怎么知道数据是欧洲还是美国风格？

Answer 1

您使用Excel吗？你想要解决的问题是什么：格式如＆＃34; 7.48E + 17＆＃34;或者那是字符串？

如果格式问题：as，那么，因为我知道格式如＆＃34; 7.48E + 17＆＃34;是Excel的问题（如果你使用它）。此外，Excel对单元格的长度有限制（查看here）

我试图用浮动格式保存csv并且没问题。我使用了引用：据我所知，它可以帮助您将所有非数字值转换为字符串。

df = pd.DataFrame([[12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ],
               [12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ]])
df.to_csv('df.csv', decimal='.', 
          header=None, index=False ,
          quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, encoding='utf8')

Pandas.to_csv（）十进制参数

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