我有一个python脚本文件夹,看起来像这样......
global_variables.py
main.py
helper_1.py
...
helper_n.py
我想将参数传递给main.py,如下所示:
user$ python main.py arg1 arg2 ...
其中args是global_variables.py中的3-4个变量(并非所有变量;其中定义了约50个变量)。如果我没有helper.py脚本,我将通过写入main.py
来实现import sys
import global_variables
global_variables.var1 = arg1
global_variables.var2 = arg2
...
不幸的是,这些更改不会传播到其他helper.py脚本。
解决此问题的最佳解决方案是什么?我能做的不是使用全局变量并手动将所有参数传递给每个python脚本,但这看起来很可怕,并且考虑到所有脚本的长度(~4000行代码),我会带我小时和小时(包括调试时间)。
基本上,我想要的是:
user$ python main.py arg1 arg2 ...
首先更新global_variables.py
中的变量,然后运行main.py
。也许这有可能吗?
答案 0 :(得分:1)
我不确定这正是你想要做的,但是你可以使用shelve
模块来创建一个搁置,你将所有全局数据存储为密钥吗?
这样的东西?
# main script
import shelve
myglobals = shelve.open("myglobals")
myglobals['varname1'] = value1
myglobals['varname2'] = value2
myglobals.close()
然后在其他脚本中访问'globals':
# helper script
import shelve
myglobals = shelve.open("myglobals")
value1 = myglobals['varname1']
value2 = myglobals['varname2']
myglobals.close()
答案 1 :(得分:1)
不确定这是否正确反映了您的项目设置,但这种简单的方法可以按预期工作:
import sys
import global_vars
global_vars.x = sys.argv[1]
print "main: %s" % global_vars.x
import helper
helper.f()
import global_vars
print "helper: %s" % global_vars.x
def f():
print "helper: f: %s" % global_vars.x
x = "<initial value>"
当被称为:
$ python main.py X
输出:
main: X
helper: X
helper: f: X
稍微“延迟”import helper
确保所有 helper.py
模块代码也会看到更新的global_vars
值。