Pandas to_sql方法与sqlalchemy hana连接器一起使用？

Question

我正在为HANA数据库连接创建一个sqlalchemy引擎（安装了pyhdb和sqlalchemy-hana）并将其传递给pandas＆＃39;数据帧的to_sql函数：

hanaeng = create_engine('hana://username:password@host_address:port')
my_df.to_sql('table_name', con = hanaeng, index = False, if_exists = 'append')

但是，我一直收到这个错误：

sqlalchemy.exc.DatabaseError: (pyhdb.exceptions.DatabaseError) invalid column name

我在我的Hana架构中创建了一个表，该表与我尝试从数据帧传递给它的列名和类型相匹配。

有没有人遇到过这个错误？或尝试使用sqlalchemy引擎连接到hana？我尝试使用pyhdb连接器创建一个连接对象并将其传递给to_sql，但我相信pandas试图转移接受to_sql中的sqlalchemy引擎对象而不是直接DBAPI连接器？无论如何，任何帮助都会很棒！谢谢

Answer 1

是的，它确实可以工作。

您的问题是my_df包含的列名与您要插入数据的HANA表中的任何列都不匹配。