我有一个如下所示的数据框:
Subject N S
Sub1-1 3 1
Sub1-2 3 1
Sub1-3 3 1
Sub1-4 3 1
Sub2-1 3 1
Sub2-2 3 1
Sub2-3 3 1
Sub2-4 3 1
Sub3-1 3 2
Sub3-2 3 2
Sub3-3 3 2
Sub4-1 3 2
Sub4-2 3 2
Sub4-3 3 2
Sub5-1 3 2
Sub5-2 3 2
Sub6-1 1 1
Sub6-2 1 1
Sub6-3 1 1
Sub7-1 1 1
Sub7-2 1 1
Sub7-3 1 1
Sub8-1 1 1
Sub8-2 1 1
Sub8-3 1 2
Sub9-1 1 2
Sub9-2 1 2
Sub1-1 1 2
Sub1-2 1 2
Sub1-3 1 2
Sub5-1 1 2
Sub5-2 1 2
Sub1-5 2 1
Sub1-6 2 1
Sub1-7 2 1
Sub1-5 2 1
Sub2-6 2 1
Sub2-5 2 1
Sub2-6 2 1
Sub2-7 2 1
Sub3-8 2 2
Sub3-5 2 2
Sub3-6 2 2
Sub4-7 2 2
Sub4-5 2 2
Sub4-6 2 2
Sub5-7 2 2
Sub5-8 2 2
正如您在此数据框中看到的那样,N和S列中有6种不同的组合,每种组合有8个连续的行。我想创建一个新的数据帧,其中随机选择每个组合中的一行(即3& 1或1& 2),然后将其放入新的数据帧中,以便每个不同的组合有8个连续的行。这样,所有48行的整个数据帧都被完全重组。这可能在R代码中吗?
编辑:所需的输出将是这样的,但重复直到所有48行都已满并且每行的主题编号将是随机的,因为它是每个N&的随机选择的行。 S combo。
Subject N S
3 1
1 1
3 2
1 2
2 2
2 1
2 2
3 2
2 1
1 1
3 1
1 2
答案 0 :(得分:1)
使用dplyr
中的函数的解决方案。
# Load package
library(dplyr)
# Set seed for reproducibility
set.seed(123)
# Process the data
dt2 <- dt %>%
group_by(N, S) %>%
sample_n(size = 1)
# View the result
dt2
## A tibble: 6 x 3
## Groups: N, S [6]
# Subject N S
# <chr> <int> <int>
#1 Sub6-3 1 1
#2 Sub5-1 1 2
#3 Sub1-5 2 1
#4 Sub5-8 2 2
#5 Sub2-4 3 1
#6 Sub3-1 3 2
以下随机化所有行。
dt3 <- dt %>% slice(sample(1:n(), n()))
dt <- read.table(text = "Subject N S
Sub1-1 3 1
Sub1-2 3 1
Sub1-3 3 1
Sub1-4 3 1
Sub2-1 3 1
Sub2-2 3 1
Sub2-3 3 1
Sub2-4 3 1
Sub3-1 3 2
Sub3-2 3 2
Sub3-3 3 2
Sub4-1 3 2
Sub4-2 3 2
Sub4-3 3 2
Sub5-1 3 2
Sub5-2 3 2
Sub6-1 1 1
Sub6-2 1 1
Sub6-3 1 1
Sub7-1 1 1
Sub7-2 1 1
Sub7-3 1 1
Sub8-1 1 1
Sub8-2 1 1
Sub8-3 1 2
Sub9-1 1 2
Sub9-2 1 2
Sub1-1 1 2
Sub1-2 1 2
Sub1-3 1 2
Sub5-1 1 2
Sub5-2 1 2
Sub1-5 2 1
Sub1-6 2 1
Sub1-7 2 1
Sub1-5 2 1
Sub2-6 2 1
Sub2-5 2 1
Sub2-6 2 1
Sub2-7 2 1
Sub3-8 2 2
Sub3-5 2 2
Sub3-6 2 2
Sub4-7 2 2
Sub4-5 2 2
Sub4-6 2 2
Sub5-7 2 2
Sub5-8 2 2",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)