报告未初始化的变量Tensorboard

Question

我正在Tensorflow中构建一个神经网络。我正在使用tf.layers模块。 出于某种原因，在图表可视化中，我看到“报告未初始化的变量”连接到图表的每个部分。

有没有人对此有解释？它与get_variable和variable_scope方法有关吗？

图表似乎有效。我只是想了解这些节点的含义。我不确定它是否与我使用MonitoredTrainingSession的事实有关。

它似乎与包括优化器在内的所有变量有关。 https://i.stack.imgur.com/ySFM5.png

这是一个初始节点，但它似乎说没有，不确定MonitoredTrainingSession是否完成了正确的初始化。奇怪的是图形仍然有效，并且没有给出“初始化错误”。 https://i.stack.imgur.com/umrRA.png

Answer 1

您是否在代码中使用了 tf.train.Supervisor（）？当我使用 tf.train.Supervisor（）时，我和你的情况相同。当 tf.train.Supervisor（）对象创建时，它将通过运行 tf.report_uninitialized_variables（）操作自动验证模型是否已完全初始化，这就是您看到的原因张量板中的 report_uninitialized_variables 块。您可以禁用Supervisor重新创建模型，以便图表中不会出现 report_uninitialized_variables 块。

解决方案： tf.train.Supervisor（ready_op =无）