模型和算法之间的确切区别是什么？

Question

模型和算法之间的确切区别是什么？

我们以逻辑回归为例。逻辑回归是模型还是算法，为什么？

Answer 1

算法是您将采用的一般方法。该模型是您在训练数据上运行算法时所获得的模型，以及用于对新数据进行预测的内容。

您可以使用相同的算法但使用不同的数据生成新模型，或者您可以使用相同的数据但使用不同的算法获取新模型。

Answer 2

你喜欢法拉利吗？他们有一个非常好的812 Superfast模型，但他们也有其他模型。每个模型都不同，导致不同的行为和体验。

将模型看作更像系统的数学描述。一个方程式，为您提供如何实现您的愿景或想法的一般方法。例如： 是一个产生直线的模型函数（参见least squares线性回归）。

algorithm是一组您需要执行的操作（或规则），以实现您的愿景。例如，人工智能游戏玩家经常使用的着名minimax algorithm必须选择下一步行动。

为了完成我的上述想法，想象法拉利模型是纸上已经存在的想法，算法是工厂中执行其编程动作集的机器人。这是一系列行动。当然，这是天真地，但希望你明白这一点。

Answer 3

算法是一个数学公式，例如线性回归。线性回归（带有一个变量）定义了二维空间中的一条线。但是，除非有一些样本值可用于求解方程，否则无法确定直线的斜率和位置。

此回归线可以用数学方式表示为y = mx + a。

一旦应用了样本值（或训练数据）来求解该方程，就可以在二维空间中绘制直线。 这条线现在成为具有已知斜率（m）和截距（a）的模型。使用此模型，可以为给定的x（特征）值确定y（标签）的值。