我有一个以下格式fg = 2017-20的变量。这是一个字符串。我也有一个数据框：
flag №
2017-18 389
2017-19 390
2017-20 391
2017-21 392
2017-22 393
2017-23 394
...
我需要在fg列中找到此值（"flag"）并在列391中选择适当的值（在示例中为"№"） 。然后创建新的数据框，其中还会有一列"№"。将此值添加到此数据框并迭代53次。结果应如下所示：
№_new
391
392
393
394
395
...
442
443
444
看起来并不困难，但我根据其他问题找不到合适的东西。有人可以提出任何建议吗？
答案 0 :(得分：1)
您需要boolean indexing与loc进行过滤，然后通过values转换为numpy数组将一个项Series转换为标量，并按{{1}选择第一个值}。
上次使用numpy.arange创建新的[0]。
DataFrame