如何在CoreML中使用朴素贝叶斯二进制分类？

Question

我正在尝试在CoreML中构建一个数字分类模型，并希望使用朴素的贝叶斯分类器，但却无法找到如何使用它。我的算法是使用朴素贝叶斯

Answer 1

目前，coremltools仅支持以下类型的分类器：

• SVMs（scikitlearn）
• 神经网络（Keras，Caffe）
• 决策树及其合奏（scikitlearn，xgboost）
• 线性和逻辑回归（scikitlearn）

然而，在Swift中实现NaïveBayes不是那么难，请查看https://support.microsoft.com/en-us/help/201087/how-to-update-existing-items-in-an-outlook-folder-to-use-a-new-custom。