Question

假设我已使用df.fillna（＆＃39; Unavailable＆＃39;）用字符串（＆＃39; Unavailable＆＃39;）替换了我的数据框中的所有空值。我现在需要仔细检查“不可用”的计数。匹配空值的。有很多列和行，所以我不想指定列名等。有没有办法找到所有＆＃39;不可用＆＃39;跨越所有列而不使用for循环？如果使用循环遍历所有列，则当列包含数字类型时，我将面临问题。做一个value_count是没有意义的，因为我只想知道'不可用'＆＃39;计数而不是所有值的计数。更多，所以我觉得应该有一种简单的方法来做我可能遗失的事情。

Answer 1

你可以这样做：

(df.astype(str)=='Unavailable').values.sum()

Answer 2

如果您想了解所有价值观pd.melt()和pd.groupby()可能有助于您探索数据

例如：

foo                 bar             foobar
0   Unavailable     asd             asd
1   asd             Unavailable     asd
2   asd             Unavailable     asd
3   asd             Unavailable     asd
4   Unavailable     asd             asd
5   asd             asd             asd
6   Unavailable     asd             Unavailable
7   asd             asd             Unavailable
8   asd             asd             asd

融化并分组df

df_1 = pd.melt(df, value_vars=['foo ', 'bar ', 'foobar']).groupby("value").count()

pandas Dataframe：如何在数据框的所有列（数字和非数字）中找到特定值的计数（例如＆＃39; Unavailable＆＃39;）

2 个答案: