xgboost R-studio中的示例错误

Question

使用Caret和Xgboost算法的训练模型。 训练因错误而停止。

网格设置

 expand.grid(nrounds = c(12,15, 17, 20, 22,24,26,28), # 
                   max_depth = c( 3, 4, 5, 6,7,8,9,10), # 
                   eta = c(.001,.05,.06,0.07,0.08,.1,.2,.3, .4), 
                   gamma = c(0, .1,.2,.3,.4,.5,.6,.7), 
                   colsample_bytree = c(.5,.6,.7, .8, .9,1),#
                   min_child_weight = c(1,2,3),# 
                   subsample = c(.6,.7,.8, .9, 1)

  

sample.int中的错误（n = 1000000L，size = num_rs * nrow（trainInfo $ loop）   +：当＆替换= FALSE＆＃39;

时，不能采样大于人口的样本

数据集我有2500行和50个参数。如何修复此错误并训练模型？