Question

我运行了Google的官方教程（link here）。它本地运行良好，但我被困在我需要在Google云平台上训练网络的部分。我在终端上运行了以下代码：

JOB_NAME=census_single_1
OUTPUT_PATH=gs://$BUCKET_NAME/$JOB_NAME
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version 1.0 \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer/ \
--region $REGION \
-- \
--train-files $TRAIN_DATA \
--eval-files $EVAL_DATA \
--train-steps 1000 \
--verbosity DEBUG

我收到以下错误消息：

“Traceback（最近一次调用最后一次）：\ n文件   \ _ / usr / lib / python2.7 / runpy.py \“，第162行，在_run_module_as_main \ n中   \“ main \”，fname，loader，pkg_name）\ n文件   \ _ / usr / lib / python2.7 / runpy.py \“，第72行，在_run_code \ n exec代码中   在run_globals \ n文件中   \“/ root / .local / lib / python2.7 / site-packages / trainer / task.py \”，第4行，   在\ n导入模型\ n文件   \“/ root / .local / lib / python2.7 / site-packages / trainer / model.py \”，行   40，在\ n
  tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list（\ nAttributeError：   'module'对象没有属性'feature_column'\ n“

// 更新

没关系。我想到了。事实证明--runtime-version参数控制着Cloud ML运行时版本（link）。在教程中，它被指定为1.0，这对应于Tensorflow v 1.0.1，它没有tf.feature_column.*，因为它刚刚在2017年6月16日的Tensorflow v 1.2.0中引入

// 更新2

截至2017年6月29日，Google教程已更新为使用--runtime-version 1.2而不是--runtime-version 1.0。我不知道他们是否看过我的帖子但是在6月28日之间更改了Jun 29.该教程的未来用户不应该遇到同样的问题。

Answer 1

通过更新Google Cloud SDK也可能发生这种情况，在这种情况下，pip install --upgrade tensorflow应该可以胜任。

Answer 2

我使用过时版本的tensorflow遇到了这个问题。将其更新到最新版本有帮助。

'module'对象没有属性'feature_column'

2 个答案: