Question

我正在努力了解如何制作一个等待的对象。来自documentation的定义：

使用__await__方法返回迭代器的对象。

在该定义的指导下，我编写了示例代码：

import asyncio

async def produce_list():
        num = await Customer()
        print(num)

class Customer(object):

    def __await__(self):
        return iter([1, 2, 3, 4])

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(produce_list())

我期待的流程是：

事件循环控制produce_list()。 produce_list()放弃了num = await Customer()。
Customer()被执行并返回一个迭代器。因为返回迭代器中的第一个值。 Q1： 这里不清楚为什么num没有成为迭代器本身。这也是send在这里做什么的？
一旦到达迭代器的最后一个值。 num = 4协程的执行继续print(num)，并打印值4.

我得到了什么：

---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
~/workspace/dashboard/so_question_await.py in <module>()
     16 
     17 loop = asyncio.get_event_loop()
---> 18 loop.run_until_complete(produce_list())

/usr/lib/python3.5/asyncio/base_events.py in run_until_complete(self, future)
    464             raise RuntimeError('Event loop stopped before Future completed.')
    465 
--> 466         return future.result()
    467 
    468     def stop(self):

/usr/lib/python3.5/asyncio/futures.py in result(self)
    291             self._tb_logger = None
    292         if self._exception is not None:
--> 293             raise self._exception
    294         return self._result
    295 

/usr/lib/python3.5/asyncio/tasks.py in _step(***failed resolving arguments***)
    239                 result = coro.send(None)
    240             else:
--> 241                 result = coro.throw(exc)
    242         except StopIteration as exc:
    243             self.set_result(exc.value)

~/workspace/dashboard/so_question_await.py in produce_list()
      5 
      6 async def produce_list():
----> 7         num = await Customer()
      8         print(num)
      9 

RuntimeError: Task got bad yield: 1

我在这里犯了什么概念？

最后，我正在寻找一个示例，它使用列表中的迭代作为事件返回到协程的控制。

Answer 1

__await__返回一个迭代器，因为协同程序的基础机制最初基于yield from语法。实际上，__await__会返回iter(some_future)或some_coroutine.__await__()。它可用于创建每次等待时产生不同值的对象。看到这个简单的例子：

import asyncio
import random

class RandomProducer:

    def __await__(self):
        return self.producer().__await__()

    async def producer(self):
        sleep = random.random()
        value = random.randint(0, 9)
        return await asyncio.sleep(sleep, result=value)

async def main():
    producer = RandomProducer()
    while True:
        print(await producer)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

回答你的意见：

每个协程最终都会调用asyncio.sleep吗？

不，asyncio.sleep实际上不是链的末尾。在最底层，它总是一个正在产生的未来：协程链要求事件循环“请在未来有结果时叫醒我”。在asyncio.sleep的情况下，它使用loop.call_later在给定的时间量后设置未来的结果。循环提供了更多调度回调的方法：loop.call_at，loop.add_reader，loop.add_writer，loop.add_signal_handler等。

asioio库，例如aiohttp。我假设有些代码不依赖于以前的协同程序的存在。

所有IO操作都必须最终委托给事件循环才能实现单线程并发。例如，aiohttp依赖于loop.create_connection协程到manage the TCP connection。

asyncio等待对象 - 基本示例

1 个答案: