Question

我想编写一个简单的工具，它可以使用任意数量的输入文件并对每个文件执行一个操作。语法很简单：

mytool operation input1 input2 ... inputN

其中一些操作可能需要额外的参数

mytool operation op_argument input1 input2 ... inputN

除此之外，我希望用户能够指定是否应该执行操作，以及指定输出的目标目录。

mytool -t $TARGET --in-place operation op_argument input1 input2 input3

作为最后一项要求，我希望用户能够单独获得每项操作的帮助，以及整个工具的使用情况。

我尝试为所述工具设计一个Argument Parser，以及一个最小的，完整的，可验证的示例：

#!/bin/env python

import argparse
from collections import namedtuple

Operations = namedtuple('Ops', 'name, argument, description')
IMPLEMENTED_OPERATIONS = {'echo': Operations('echo',
                                             None,
                                             'Echo inputs'),
                          'fancy': Operations('fancy',
                                              'fancyarg',
                                              'Do fancy stuff')}


if __name__ == "__main__":

    # Parent parser with common stuff.
    parent = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
    parent.add_argument('-t', '--target-directory', type=str, default='.',
                        help="An output directory to store output files.")
    parent.add_argument('-i', '--in-place', action='store_true',
                        help="After succesful execution, delete the inputs.")
    # The inputfiles should be the very last positional argument.
    parent.add_argument('inputfiles', nargs='*', type=argparse.FileType('r'),
                        help="A list of input files to operate on.")

    # Top level parser.
    top_description = "This is mytool. It does stuff"
    parser = argparse.ArgumentParser(prog="mytool",
                                     description=top_description,
                                     parents=[parent])

    # Operation parsers.
    subparsers = parser.add_subparsers(help='Sub-command help', dest='chosen_op')

    op_parsers = {}
    for op_name, op in IMPLEMENTED_OPERATIONS.items():
        op_parsers[op_name] = subparsers.add_parser(op_name,
                                                    description=op.description,
                                                    parents=[parent])
        if op.argument is not None:
            op_parsers[op_name].add_argument(op.argument)

    args = parser.parse_args()
    op_args = {}
    for key, subparser in op_parsers.items():
        op_args[key] = subparser.parse_args()


    print(args.chosen_op)

我遇到的问题是位置参数的顺序错误。不知何故，我实现这个的方式使得Argparse认为操作（及其op_argument）应该在输入文件之后，显然不是这样。

我怎样才能将父位置参数（在我的情况下是输入文件）作为最后一个位置参数？

Answer 1

对于主解析器，subparsers只是另一个位置参数，但具有唯一的nargs（'+ ...'）。因此，它将首先查找inputfiles个参数，然后将任何剩余部分分配给subparsers。

将位置与子分析器混合是棘手的。最好将inputfiles定义为每个subparser的参数。

parents可以很容易地将同一组参数添加到多个子分析器中 - 但是这些参数将首先添加。

所以我想你想要：

for op_name, op in IMPLEMENTED_OPERATIONS.items():
        op_parsers[op_name] = subparsers.add_parser(op_name,
                                                    description=op.description,
                                                    parents=[parent])
        if op.argument is not None:
            op_parsers[op_name].add_argument(op.argument)

        op_parsers[op_name].add_argument('inputfiles', nargs='*', type=argparse.FileType('r'),
                        help="A list of input files to operate on.")

至于帮助，正常的行为是获得主解析器或每个子解析器的帮助。将这些组合成一个显示器是几个SO问题的主题。这可能但并不容易。

主解析器按顺序处理输入字符串 - 标志，位置等。当它处理subparsers位置时，它将任务交给名称subparser以及所有剩余的命令行字符串。然后，subparser就像一个新的独立解析器，并将一个命名空间返回给主解析器，以便合并到主命名空间中。主解析器不会继续解析命令行。所以subparser动作总是持续的。

Argparse：将父解析器与子解析器混合

1 个答案: