Question

我有一个pandas dataframe dfdata，它有一个字段＆＃34; fieldname＆＃34;包含字符串数据，子字符串条目如＆＃34;则值）＆＃34;。我想用＆＃34;然后值结束'＆＃34;来替换这些条目。问题是＆＃34;价值＆＃34;对于不同的行是不同的，并且字符串包含多个＆＃34;）＆＃34;。所以str.replace不会工作。我想的可能是带有通配符的re.sub，但是我需要在替换中显示外卡值。我以为我可能需要写一个循环。有人知道这样做的光滑方式吗？我在下面有示例数据和输出。

Example Data:

import pandas as pd
dfdata = pd.DataFrame({'fieldname1': ['Bob', 'Jane'], 
                   'fieldname2': ['Other words when spaghetti then turnip), do this)', 'Different other words when tomato then ketchup)']})

Example Output:

import pandas as pd
dfdata = pd.DataFrame({'fieldname1': ['Bob', 'Jane'], 
                   'fieldname2': ['Other words when spaghetti then turnip end), do this)', 'Different other words when tomato then ketchup end)']})

Answer 1

IIUC：

In [36]: dfdata['fieldname2'] = \
             dfdata['fieldname2'].str.replace(r'(\s*then\s*)(\w+)\)', r'\1\2 end)')

In [37]: dfdata
Out[37]:
  fieldname1                                             fieldname2
0        Bob  Other words when spaghetti then turnip end), do this)
1       Jane    Different other words when tomato then ketchup end)

熊猫图案匹配添加文本

1 个答案: