我的设置:
version: '2'
services:
prometheus_srv:
build: ./prom_serv
image: prom/prometheus
container_name: prometheus_server
hostname: prometheus_server
prometheus_node:
image: prom/node-exporter
container_name: prom_node_exporter
hostname: prom_node_exporter
depends_on:
- prometheus_srv
prometheus_node2:
image: prom/node-exporter
container_name: prom_node_exporter2
hostname: prom_node_exporter2
depends_on:
- prometheus_node
grafana:
image: grafana/grafana
container_name: grafana_server
hostname: grafana_server
depends_on:
- prometheus_node2
FROM prom/prometheus
ADD prometheus.yml /etc/prometheus/
# Load and evaluate rules in this file eve
scrape_configs:
# Scrape Prometheus itself
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# Scrape the Node Exporter
- job_name: 'node'
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets: ['prom_node_exporter:9100']
# Scrape the Node Exporter2
- job_name: 'node2'
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets: ['prom_node_exporter2:9100']
将Prometheus数据源添加到Grafana后,我添加了一个带有2个CPU使用率图表的新仪表板,每个节点导出器一个:
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m])) * 100)
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node2",mode="idle"}[5m])) * 100)
并尝试为第一个节点导出器生成CPU峰值,如this:
docker container exec -it prom_node_exporter sh
/ # dd if=/dev/zero of=/dev/null
我最终看到的是两张图看起来很相似:
我认为使用该命令的容器的CPU使用率要高得多。这里出了什么问题?有什么建议吗?
答案 0 :(得分:2)
我假设你在同一台主机上运行所有容器。节点导出器将导出主机信息 - 因此两个节点导出器将显示有关该主机的相同信息。
要收集有关容器CPU使用率的信息,请使用cAdvisor:它将允许您收集每个容器的CPU使用率。
您应该为每个主机运行一个cAdvisor以收集有关主机上容器的信息,并为每个主机运行一个节点导出器以收集有关主机的信息。