假设：
理想图表 - 描述我的机器应具有的预期读数。 实际图表 - 描述我的机器在该实例中的实际读数。
X轴：来自机器的力（N）
Y轴：时间
这两个图都是使用python中的pyplot库创建的。
我需要做什么：
我需要比较三个阶段的图形：初始化（机器开始施加力），恒定相位（恒定力），结束阶段（机器停止施加力）并分析实际读取中的相位有多接近是理想的情况（以百分比计）。通过分析，我可以得出机器在这三个阶段中如何进行实际读取。我需要每50秒读一次这样做。
跨栏：
现在两个图表都不是使用相同数量的数据点创建的。使用100组点创建理想图形，使用30,000+点创建实际图形。所以我无法使用数据点来比较图表。
观
将实际读取的图形保存为png并将其与理想案例图形的图像进行比较是否明智？ 请给我一些解决这个问题的想法或解决方案。
答案 0 :(得分：0)
现在有点迟了但我还是会回答：
我不认为在这种情况下采用图像比较是明智的，没有。
你可能想要的是'{1}}'理想图表'上100个点之间的额外点数，以匹配'实际图表'中的30,000多个点。
interpolate文档中的example on 1-D Interpolation似乎正是您所需要的。
如果您需要进一步的帮助（例如工作代码），则必须提供Minimal, Complete, and Verifiable Example供我们使用。