Question

我有一个数据框，其中包含每个新行累积的统计数据。每天都会添加一个新行。现在我想迭代我的列，以便从上面的行中减去每一行（从最后开始）。新值应放入新列。这就是我的数据帧的外观，而'diff'列中的值是我想要的结果：

     time        In     diff
0  2017-06-26  7.086      
1  2017-06-27  8.086     1
2  2017-06-28  10.200    2.114

这就是我提出的：

for x in df['In']:
    df['diff'] = df.iloc[-1] - df.iloc[-2]

但不是这样。如何从最后一行开始循环，如何使iloc更具动态性？有人可以帮忙吗？谢谢！

Answer 1

您可以使用Series.diff：

GetWindowLongPtrA

Answer 2

使用library(shiny) library(DT) ui <- shinyUI(fluidPage( h1('Testing TableTools'), mainPanel( dataTableOutput('display') ) )) Names <- c("",names(mtcars)) FooterNames <- c(rep("",4),Names[5:6],rep("",6)) server <- function(input, output, session) { sketch <- htmltools::withTags(table( tableHeader(Names),tableFooter(FooterNames) )) opts <- list( dom = 'Bfrtip', buttons = list('colvis','print',list(extend='collection',text='Download',buttons = list('copy','csv','excel','pdf'))), footerCallback = JS( "function( tfoot, data, start, end, display ) {", "var api = this.api(), data;", "$( api.column(5).footer()).html('SubTotal: '+", "api.column(5).data().reduce( function ( a, b ) {", "return a + b;", "} )", ");", "$( api.column(4).footer()).html('SubTotal: '+", "api.column(4).data().reduce( function ( a, b ) {", "return a + b;", "} )", ");","}") ) output$display <- DT::renderDataTable(container = sketch,extensions = 'Buttons',options = opts,{ mtcars }) } shinyApp(ui = ui, server = server)

.container {
    display: flex;
    flex-flow: row wrap;
    align-content: flex-start;
}

.card {
    flex: 1 1 0;
    padding: 0.5rem;
}

Answer 3

可以使用shift()：

来完成

df
       In        time
0   7.086  2017-06-26
1   8.086  2017-06-27
2  10.200  2017-06-28


df.sort_values('time', inplace=True)

df['diff'] = df['In'] - df['In'].shift(1)

df
       In       time   diff
0   7.086 2017-06-26    NaN
1   8.086 2017-06-27  1.000
2  10.200 2017-06-28  2.114

Answer 4

以下是您需要做的一切。

 df['diff'] = df.In - df.In.shift(1)

 # In [16]: df
 # Out[16]:
 #        time      In   diff
 # 0  2017-06-26   7.086    NaN
 # 1  2017-06-27   8.086  1.000
 # 2  2017-06-28  10.200  2.114

从最后一行到第一行的python pandas数据帧进行交互

4 个答案: