Question

我有一个大的python脚本，它生成两个数据帧A和B，最后，我想用数据帧B的值填充数据帧A，并保留数据帧A的列，但它不会好。

Dataframe A就像这样

A   B    C    D    
1   ab
2   bc
3   cd

Dataframe B:
A  BB  CC 
1  C   10
2  C   11 
3  D   12

我的输出必须是：

新数据框

A   B    C   D  
1   ab   10
2   bc   11
3   cd       12

但我的输出是

A   B    C   D  
1   ab   
2   bc   
3   cd

为什么不填写数据框B的值？我的命令是

dfnew = dfB.pivot_table(index='A', columns='BB', values='CC').reindex(index=dfA.index, columns=dfA.columns).fillna(dfA)

Answer 1

我认为您需要index df列dfA = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':['ab','bc','cd'], 'C':[np.nan] * 3,'D':[np.nan] * 3}) print (dfA) A B C D 0 1 ab NaN NaN 1 2 bc NaN NaN 2 3 cd NaN NaN dfB = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'BB':['C','C','D'], 'CC':[10,11,12]}) print (dfB) A BB CC 0 1 C 10 1 2 C 11 2 3 D 12 df = dfB.pivot_table(index='A', columns='BB', values='CC') print (df) BB C D A 1 10.0 NaN 2 11.0 NaN 3 NaN 12.0 dfA = dfA.set_index('A').fillna(df).reset_index() #dfA = dfA.set_index('A').combine_first(df).reset_index() print (dfA) A B C D 0 1 ab 10.0 NaN 1 2 bc 11.0 NaN 2 3 cd NaN 12.0对齐数据，set_index或fillna以及最后combine_first：

Crypto/include/Poco/Crypto/CryptoTransform.h

Python大熊猫;用pivot_table填充数据框

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