Question

pos = find(y==1);
neg = find(y==0);

plot(X(pos, 1), X(pos, 2), "k+", "LineWidth", 2, 'MarkerSize', 7);
plot(X(neg, 1), X(neg, 2), "ko", "MarkerFaceColor", 'y', 'MarkerSize', 7);

据我所知，find函数为我们提供了y == 1和y == 0的数据索引。但我不确定X（pos，1）和X（pos，2）在下面的函数中做了什么。有人可以解释这个情节函数是如何工作的吗？

Answer 1

pos和neg是具有索引的向量，其中满足条件y==1（分别为y == 0）。 y似乎是一个长度为n的向量，X似乎是一个nx2矩阵。 X(pos,1)是满足条件X的行中y==1第一列的所有元素。

y = [ 2 3 1 4 0 1 2 6 0 4]
X = [55 19;54 96;19 85;74 81;94 34;82 80;79 92;57 36;70 81;69 4]
X(find(y==1), 1)

给出了

ans =
   19
   82

请注意，此处不需要查找

X(y==1, 1)

就足够了

Answer 2

这里X是nx2 matix，而pos是m个向量，在矩阵X中索引为y == 1。由于X（pos，1）是m x 1矩阵，矩阵X的第一行的值x == 1，所以X（pos，2）也是这种情况。

用 plot(X(pos, 1), X(pos, 2), "k+", "LineWidth", 2, 'MarkerSize', 7);

将为您提供一个带有'+'点的图形，这些点具有x坐标X（pos，1）[矩阵X第一行的值，其中x == 1]和y坐标X（pos，2）[第二行的值X的矩阵，其中x == 1]。

与plot(X(neg, 1), X(neg, 2), "ko", "MarkerFaceColor", 'y', 'MarkerSize', 7);类似将为您提供一个带有黄色圆点的图形，该黄色圆点具有x坐标X（neg，1）[矩阵X第一行的值，其中x == 0]和y坐标X（neg，2）[矩阵X第二行的值，其中x == 0]。

您也可以直接使用y==1代替pos。

Answer 3

代码：

pos = find(y == 1); neg = find(y == 0);
% Plot Examples
plot(X(pos, 1), X(pos, 2), 'k+','LineWidth', 2,'MarkerSize', 7);
plot(X(neg, 1), X(neg, 2), 'ko', 'MarkerFaceColor', 'y', 'MarkerSize', 7);

答案：简单来说，X（pos，1）存储X的第一列的所有值，其中y == 1 X（pos，2）存储X的第二列的所有值，其中y == 1。类似地，它会发生在X（neg，1），X（neg，2）上，其中X分别存储X的第一列和第二列的值，其中y == 0。现在，我在此处包括一些输出以更好地理解。这是我的数据集。

34.62365962451697,78.0246928153624,0

61.10666453684766,96.51142588489624,1

30.28671076822607,43.89499752400101,0

35.84740876993872,72.90219802708364,0

60.18259938620976,86.30855209546826,1

79.0327360507101,75.3443764369103,1

Changing in code can see with yellow colored lines.

output

See the values of X(pos, 1) "first column of X where y == 1 ", X(pos, 2) Second column of X where y == 1 " , X(neg, 1) first column of X where y == 0 " and X(neg, 2) Second column of X where y == 0 "

您可以在X（pos，1）上绘制X（pos，2），同样在X（neg，1）上绘制X（neg，2）

用八度语法绘制

3 个答案: