假设我有一个包含100列的数据框。我想为所有行只选择0,1和51-100列。我现在正在尝试这样的事情:
df.iloc[:,[0,1,range(51,101)]]
但是它引发了错误:
“使用序列”
设置数组元素虽然如果我只传递范围而不是列索引,它仍在工作。
我也尝试过:
df.iloc[:,[0,1,51:102)]]
显示无效语法。
有人可以在这里指出错误。另外请建议实现功能的替代方法。
答案 0 :(得分:2)
我认为您需要numpy.r_
来获得concnecate指数:
df.iloc[:,np.r_[0,1,51:102]]
样品:
df = pd.DataFrame([[0] * 10], columns=list('abcdefghij'))
print (df)
a b c d e f g h i j
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
print (df.iloc[:,np.r_[0,1,5:8]])
a b f g h
0 0 0 0 0 0
答案 1 :(得分:1)
您可以在没有numpy.r_
的情况下执行此操作:
new_df = df.iloc[:, [0, 1] + list(range(51,101))]