sp_execute_external_script将可选的@parallel参数默认为0. sp_execute_external_script的{{3}}表示某事可以并行执行，但是对于什么来说很模糊：
通过将
@parallel参数设置为1来启用R脚本的并行执行。此参数的默认值为0（无并行性）。对于不使用RevoScaleR函数的R脚本，使用
@parallel参数可以有利于处理大型数据集，假设脚本可以简单地并行化。例如，将Rpredict函数与模型一起使用以生成新预测时，请将@parallel =1设置为查询引擎的提示。如果可以并行化查询，则将根据 MAXDOP 设置分配行。...
对于使用RevoScaleR函数的R脚本，并行处理是自动处理的，您不应该为 sp_execute_external_script 调用指定
@parallel = 1。
因此，它不是 RevoScaleR，因为RevoScaleR处理没有@parallel的并行处理，并且在使用RevoScaleR函数时不应传递@parallel = 1。那里有关于分配行的东西，但没有细节。
我尝试了docs以获取更多信息，但除了我刚才引用的文档之外，没有任何结果说有用。
@parallel = 1实际上做了什么？它是在多个R进程中多次运行脚本并发送每个输入的片段吗？ （它是否假设脚本在逐行的基础上运行，这种分裂不会导致错误的结果？）它是否做了我没想到的其他事情？