计算P值

Question

如何使用＆＃34; t-sample t-test＆＃34;来计算P值？和＆＃34; Wilcoxon Mann-Whitney测试＆＃34;对于以下数据：

died<-mydata[mydata$disoutcome=="died"]
survived<-mydata[mydata$disoutcome=="recovered"]
mean_died<-sapply(died,mean,na.rm=T)
SD_died<-apply(died,2,sd,na.rm=T)
mean_survived<-sapply(survived,mean,na.rm=T)
SD_survived<-apply(survived,2,sd,na.rm=T)

谢谢。

Answer 1

使用t.test和wilcox.test功能

Answer 2

这些函数已经可以处理数据框中的数据。在您的示例中，TRUE似乎是级别disoutcome和died的因素。如果您有另一列recovered包含要比较的度量值，则只需使用

measurement

或

t.test(data=mydata, measurement~disoutcome)

每个都会返回结果摘要，包括P值。或者，如果您不关心摘要，则可以使用wilcox.test(data=mydata, measurement~disoutcome)提取P值。有关详细信息，请参阅$pvalue或?t.test。