Question

我的数据框dat有两列，如下所示：

value   condition
2       learning/cat
4       learning/dog
1       naming/cat
6       naming/dog

我想修剪＆＃39;数据框只包含条件包含＆＃34;命名＆＃34;。

的行

我尝试用grep执行此操作：

dat = dat[grep("naming", dat$condition, value = T)]

会导致以下错误：

Error in `[.data.frame`(dat, grep("naming", dat$condition, value = T)) : 
  undefined columns selected

有人可以建议修复吗？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以使用separate中的tidyr分割条件：

df = input_df %>% separate( condition, into = c("condition1", "condition2"), sep = "/")

然后只使用过滤器：

only_naming_df = df %>% filter(condition1 == "naming")

Answer 2

在括号后添加逗号后，错误很容易解决。但是我希望有一个可用选项列表来完成这项任务。 Belows是其他人和我的解决方案和评论。

使用grep或grepl

grep返回索引（行号），而grepl返回逻辑向量（TRUE或FALSE）。请注意，在这种情况下使用grep时，不应添加value = T，因为它将返回字符串，这对子集化没有帮助。

dat[grep("naming", dat$condition), ]
dat[grepl("naming", dat$condition), ]

来自dplyr和stringr的函数

str_detect相当于grepl(pattern, x)，而str_which相当于grep(pattern, x)。

library(dplyr)
library(stringr)

dat %>% filter(str_detect(condition, "naming"))
dat %>% slice(str_which(condition, "naming"))

数据准备

# Create example dataframes
dat <- read.table(text = "value   condition
2       learning/cat
4       learning/dog
1       naming/cat
6       naming/dog",
                  header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

用grep修剪R中的数据帧？

2 个答案:

使用grep或grepl

来自dplyr和stringr的函数

数据准备