Question

我知道在Java 8中，在流框架的过滤器，映射等方法中启动长时间运行的任务并不是一个好主意，因为无法调整底层的fork-join池它可能导致延迟问题和饥饿。

现在，我的问题是，Scala有什么问题吗？我试图谷歌它，但我想我不能把这个问题放在一个google-able句子里。

我们说我有一个对象列表，我想使用forEach将它们保存到数据库中，这会导致任何问题吗？我想这不会是Scala中的问题，因为功能转换是语言的基本构建块，但无论如何...

Answer 1

如果您没有看到任何类型的I / O操作，那么使用期货可能是一种开销。

def add(x: Int, y: Int) = Future { x + y }
在Future构造函数中执行纯粹的CPU绑定操作会使逻辑执行速度变慢，而不是更快。对它们进行映射和平面映射可以增加这个问题的燃料。
如果您想使用常量/简单计算初始化Future，可以使用Future.successful()。
但所有阻止I / O（包括SQL查询）都会被Future blocking包含在Future { DB.withConnection { implicit connection => val query = SQL("select * from bar") query() } }内
例如：

import scala.concurrent.blocking Future { blocking { DB.withConnection { implicit connection => val query = SQL("select * from bar") query() } } 应该完成，

blocking
此scala.concurrent.ExecutionContext.global通知线程池此任务正在阻止。这允许池根据需要临时生成新工作程序。这样做是为了防止阻塞应用程序中的饥饿。
线程池（默认为blocking池）知道images.foreach(i => { import scala.concurrent.blocking Future { blocking { DB.withConnection { implicit connection => val query = SQL("insert into .........") query() } } })中的代码何时完成。（因为它是一个fork连接线程池）
因此，它将在完成后删除备用工作线程，并且池将缩小回预期的大小（默认为核心数）。
但如果没有足够的内存来扩展线程池，这种情况也会适得其反。

因此，对于您的方案，您可以使用

#include<stdio.h>

int main()
{
    int n, t;

    printf("Enter the size of the array\n");
    scanf("%d", &n);
    int i, a[n];

    if ((n > 20) || (n <= 0))
        printf("Invalid Size");
    else
    {
        printf("Enter the values\n");
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d", &a[i]);
        }

        for (i = 0; i < n; i + 2)
        {
            if (a[i] > a[i + 2])
            {
                t = a[i];
                a[i] = a[i + 2];
                a[i + 2] = t;
            }
        }
        for (i = 1; i < n; i + 2)
        {
            if (a[i] < a[i + 2])
            {
                t = a[i];
                a[i] = a[i + 2];
                a[i + 2] = t;
            }
        }
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            printf("%d\n", a[i]);
        }
    }
}

如果您正在进行大量阻塞I / O，那么创建一个单独的线程池/执行上下文并执行该池中的所有阻塞调用是一个很好的做法。

参考文献：

希望这有帮助。

Scala：带有map的flatures，用于IO / CPU绑定任务的flatMap

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