Python FastText：如何从Dataframe列创建语料库

Question

• 我需要为我的电子邮件分类器创建语料库。 现在正在使用 fasttext 0.8.3 ，但它希望将文本文件作为输入 我需要传递一个数据帧作为输入。
  

• 我在使用以下代码时显示错误： -

  ```

  导入fasttext

  x_val = df['Message']  
  y_val = df['Categories']  
  model = fasttext.skipgram(x_val, y_val)  
  print model.words
  
  TypeError:
  <ipython-input-105-58241a9688b5> 
   <module>() 
  ----> 1 model = fasttext.skipgram(x_val, y_val) 
        2 print model.words # list of words in dictionary 
        fasttext/fasttext.pyx in fasttext.fasttext.skipgram (fasttext/fasttext.cpp:6451)() 
        fasttext/fasttext.pyx in fasttext.fasttext.train_wrapper (fasttext/fasttext.cpp:5223)() 
       /root/anaconda2/lib/python2.7/genericpath.pyc in isfile(path) 
             35 """Test whether a path is a regular file""" 
             36 try: 
        ---> 37 st = os.stat(path) 
             38 except os.error: 
             39 return False 
       TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, Series found
  
  ```
  

  • 在上面的代码中， df ['Message']和df ['Categories'] 分别是包含邮件和类别的数据框列。
  • 数据框中有30123封邮件。
  • 我已经浏览了fasttext的文档，但我找不到有用的东西。
    

  Fasttext Tutorial refrence

  感谢您的帮助。