我一直在关注in-memory database - 它让我思考，Python如何处理与连接无关的IO（甚至是数据）;例如，哈希，集合等;这是一个配置在某处，还是基于资源动态管理;是否有“简单”的方法来查看资源对真实程序的影响，并模拟性能受到的影响是不同的硬件设置？
注意：如果重要，Redis是我正在查看的内存数据存储;有一个wrapper for Redis datatypes的实现，所以它们模仿Python中的数据类型。
答案 0 :(得分：7)
Python分配应用程序要求的所有内存。政策空间不大。唯一的问题是何时释放内存。 （C）Python立即释放所有未被引用的内存（这也是不可调的）。仅由自身引用的内存（即循环）由垃圾收集器释放;这有可调设置。
操作系统决定将部分内存写入页面文件。
答案 1 :(得分：1)
不完全是您所要求的，但是Dowser是一个Python工具，用于交互式浏览正在运行的程序的内存使用情况。在理解内存使用和分配模式方面非常有用。