我正在使用" ltm"包括查找2400名学生在计算机适应性测试中使用的问题的难度和歧视值。我的问题库包含410个问题,其中50个问题提交给特定的候选人,如果答案是正确的,则评分为&#34 1"如果错了,则评分为" 0"。对于其他360个问题,单元格包含NULL值。数据集有2400行(候选ID)和410列(问题)。
ltm函数
values<-ltm(data~z1,IRT.param = T)
需要将近25分钟来处理此数据集(系统规格 - 64位四核i3 3.30GHz,8GB RAM)。 但是处理相同维度的数据集只需要一分钟,而不包含NULL /缺失值。 有没有办法减少计算时间? 或者任何人都可以建议另一个没有这个问题的包。