Question

我有一组数据结构如下：

names       data        behaviour   timeOrder
(str)       (float)     (str)       (int)

userName1   0.542       green       1
userName1   0.456       green       1
userName1   0.514       red         2
userName1   0.625       blue        3
userName2   0.465       blue        3
userName2   0.635       red         1
userName2   0.464       red         1
.....

每个用户在三个条件（行为b1 / 2/3）中都有一个数据集，这些条件在实验中以不同的顺序发生（3,1,2 / 2,3,1 ....）

我想为每个用户表示三个数据箱图的集合，以timeOrder告知的顺序显示，但是由它代表的行为着色

（x轴中的用户名，y轴上的boxplot）

我设法用条形图表示，并且表示如下所示的值，但我的方法不适用于数据集

same principle with barplot

这可能吗？目前我实现了打印与

分组的三个箱图

  p <- plot_ly(usersDataFrames, x = ~userName, y = ~data, type = "box",color = ~behaviour) %>%
      layout(boxmode = "group")

但不会手动管理颜色

感谢任何帮助，谢谢！

Answer 1

一种可以接近所需输出的方法是在ggplot2中使用 facets 并将timeOrder转换为系数，因此按顺序绘制。

使用scale_fill_manual()，您可以定义用于填充箱图的颜色到您选择的任何颜色。在这种情况下，红色，绿色和蓝色。

以下内容将在一行中为每个用户创建一个facet网格。

ggplot(df, aes(x = factor(timeOrder), y = data, fill = behaviour)) +
  geom_boxplot() +
  facet_grid(.~names) +
  scale_fill_manual(values = c("red", "green", "blue"))

R - plotly / ggplot2 - 在分组的箱形图上动态更改颜色

1 个答案: