Question

我有一个Web服务，我希望在Python脚本中加载内存中的多波段图像（最终我会将图像转换为numpy数组）。据我所知，PIL和imageio等软件包不支持此功能。

这样做的首选方式是什么？我想避免将图像保存并读取到磁盘。

如果我将文件保存到磁盘然后加载为带有tifffile包的多波段tiff，那么工作正常（参见下面的代码）;但是，正如我所说，我想避免从/向磁盘读/写。

import requests
import tifffile as tiff


TMP = 'tmp.tiff'


def save_img(url, outfilename):
    resp = requests.get(url)
    with open(outfilename, 'wb') as f:
        f.write(resp.content)


def read_img(url):
    save_img(url, TMP)
    return tiff.imread(TMP)

Answer 1

我不确定多波段图像 - 如果Pillow（néePIL）支持它们，那很好 - 但这是使用请求和枕头从内存中的URL加载图像的基本方法：

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
resp = requests.get('https://i.imgur.com/ZPXIw.jpg')
resp.raise_for_status()
sio = BytesIO(resp.content)  # Create an in-memory stream of the content
img = Image.open(sio)  # And load it
print(img)

输出

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=605x532>

Answer 2

以下代码片段可以解决问题。（注意，应该对响应对象进行一些额外的错误检查。）

import requests
import tifffile as tiff
import io


def read_image_from_url(url):
    resp = requests.get(url)
    # Check that request succeeded
    return tiff.imread(io.BytesIO(resp.content))

从URL读取多波段tiff文件的简洁方法？

2 个答案: