这是一个关于如何在查询具有“或”时创建高效索引的问题。没有“或”，我知道如何创建有效的索引。
这是我的疑问。
db.collection.find({
'msg.sendTime':{$gt:1},
'msg.msgType':{$in:["chat","g_card"]},
$or:[{'msg.recvId':{$in:['xm80049258']}},{'msg.userId':'xm80049258'}],
$orderby:{'msg.sendTime':-1}})
阅读完一篇文章后，我在msg.recvId和msg.userId上创建了两个单一的索引，这很有意义。
我想知道mongodb何时执行“或”，它是否首先分割所有文件，然后使用msg.sendTime和msg.msgType？
如何在这种情况下创建高效索引？我应该创建索引（msg.sendTime：1，msg.msgType：1，msg.recvId：1）和 （msg.sendTime：1，msg.msgType：1，msg.userId：1）
非常感谢。
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在评估$或表达式中的子句时，MongoDB执行集合扫描，或者如果索引支持所有子句，MongoDB将执行索引扫描。也就是说，对于MongoDB使用索引来计算$或表达式，$或表达式中的所有子句必须由索引支持。
同样来自Indexing Strategies：
通常，MongoDB只使用一个索引来完成大多数查询。但是，$或查询的每个子句都可以使用不同的索引
这些段落对$or查询的意思是：
find()查询中，只能使用一个索引。因此，最好创建一个与查询中的字段对齐的索引。否则，MongoDB将进行集合扫描。$or查询之外，MongoDB可以使用每$or个字词的 $or，最好将$or字词作为顶级字词，并为每个字词创建一个索引分别 所以回答你的问题：
我想知道mongodb何时执行＆＃34;或＆＃34;，它是否首先划分所有文档，然后使用msg.sendTime和msg.msgType？
如果您的查询具有顶级$or子句，MongoDB可以使用每个子句一个索引。否则，它将执行集合扫描或半集合扫描。例如，如果您有索引：
db.collection.createIndex({a: 1, b: 1})
您可以创建两种常规类型的查询：
$or不在查询的顶层此查询可以使用索引，但不具备性能：
db.collection.find({a: 1, $or: [{b: 1}, {b: 2}]})
因为查询的explain()输出是：
> db.collection.explain().find({a: 1, $or: [{b: 1}, {b: 2}]})
{
"queryPlanner": {
...
"indexBounds": {
"a": [
"[1.0, 1.0]"
],
"b": [
"[MinKey, MaxKey]"
]
...
请注意，查询计划程序无法使用b字段的正确边界，因为它正在进行半集合扫描（因为它正在从{{1}搜索b到MinKey，即一切）。上面的查询规划器结果基本上是说：＆＃34;查找MaxKey的文档，并扫描a = 1的所有文件，其值为b或1 ＆＃34;
2 但是，将$or子句拉到顶层：
$or将导致此查询计划：
db.collection.find({$or: [{a: 1, b: 1}, {a: 1, b: 2}]})
请注意，> db.test.explain().find({$or: [{a: 1, b: 1}, {a: 1, b: 2}]})
{
"queryPlanner": {
...
"winningPlan": {
"stage": "SUBPLAN",
...
"inputStages": [
{
"stage": "IXSCAN",
...
"indexBounds": {
"a": [
"[1.0, 1.0]"
],
"b": [
"[1.0, 1.0]"
]
}
},
{
"stage": "IXSCAN",
...
"indexBounds": {
"a": [
"[1.0, 1.0]"
],
"b": [
"[2.0, 2.0]"
]
的每个术语都被视为一个单独的查询，每个查询都有一个紧密的边界。因此，上面的查询计划是：＆＃34;查找$or或a = 1, b = 1＆＃34; 的文档。可以想象，与先前的查询相比，此查询将更加高效。
关于你的第二个问题：
在这种情况下如何创建高效索引？我应该创建索引（msg.sendTime：1，msg.msgType：1，msg.recvId：1）和（msg.sendTime：1，msg.msgType：1，msg.userId：1）
如上所述，您需要将正确的查询与适当的索引相结合，以获得最佳结果。您建议的两个索引将能够被MongoDB使用，并且如果您重新排列查询以在查询的顶级中包含a = 1, b = 2，那么这些索引将最有效。
我建议您了解MongoDB的$or输出，因为它是确定您的查询是否使用正确索引的最佳工具。
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