用于结合geom_bar和geom_point的绘图的ggplot2图例

Question

我试图制作一个图表，以显示条形图中投资组合中各种证券的回报，然后在条形图上叠加点，表明这些证券的风险敞口。但是，我得到的传说完全忽略了这些点，只为条形图画了一个图例。

生成具有类似结构的数据框：

out<-data.frame(security=c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D"), avg_weight=c(0.1,0.2,0.3,0.4, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4), return_type=c(rep("systematic",4), rep("idiosyncratic",4)), return=rnorm(8))

现在，用于绘图

g <- ggplot(data=out, aes(x=factor(security, levels=out$security), y=return))
g <- g + geom_bar(stat="identity", position="dodge", aes(fill=return_type))
g <- g + geom_point(aes(x=factor(security, levels=out$security), y=avg_weight))
g <- g + ggtitle("Systematic and Idiosyncratic Returns")
g <- g + theme(axis.text.x=element_text(angle=70, hjust=1))
g + xlab("Security Description") + ylab("Return")

如何在图例中获得第三个条目，例如：

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Answer 1

ggplot仅在aes内创建美学映射时生成图例。这通常通过将数据列映射到美学来完成，例如fill，shape或color。在这里，我们实际上并不想将avg_weight映射到审美，所以我们将shape用作“虚拟”美学，只是为了获得传奇。

首先，为数据再现性设置种子：

# Set a seed for reproducibility
set.seed(4)
out<-data.frame(security=c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D"), 
                avg_weight=c(0.1,0.2,0.3,0.4, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4), 
                return_type=c(rep("systematic",4), rep("idiosyncratic",4)), return=cumsum(rnorm(8,0,0.1)))

在下面的代码中，我们为geom_point添加了一个“虚拟”形状美学，以便生成一个形状图例。然后在labs中设置shape=NULL，以便形状图例没有标题。

ggplot(data=out, aes(x=security)) + 
  geom_bar(stat="identity", aes(y=return, fill=return_type, group=return_type), position="dodge") +
  geom_point(aes(y=avg_weight, shape="Exposure")) + 
  ggtitle("Systematic and Idiosyncratic Returns") +
  theme(axis.text.x=element_text(angle=70, hjust=1)) +
  labs(x="Security Description", y="Return", shape=NULL) +
  theme_classic()