我正在尝试设计一个数据库来充当语言字典，其中每个单词不仅与其定义相关联，还与其语法“taxon”相关联。例如，它看起来应该是这样的：
"eat": verb.imperative
"eat": verb.present
"ate": verb.past
"he": pronoun.masculine.singular
"she": pronoun.feminine.singular
"heiress": noun.feminine.singular
"heirs": noun.masculine.plural
"therefore": adverb
"but": conjunction
似乎拥有这种语法“分类法”的自然数据结构应该是某种树或图形。虽然我没有想过，但我认为应该更容易执行类型
的查询plural OF masculine OF "heiress" -> "heirs"
然而，在这一点上，我只想尝试将这种字典存储在常规关系数据库（即LibreOffice Base）中的效率最低的方法。你有什么建议数据模式应该是什么样的？有没有比蛮力方法更有效的方法，我有尽可能多的布尔列，因为有语法类型和子类型？例如，“她”对于列代词，女性和单数都是正确的，但对于所有其他列（动词，副词，连词等）都是假的？
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这是一个非常开放的问题，有许多应用和相关研究。让我根据我使用的软件给出一些指示。
一栏是lexeme，例如“eat”。第二列将给出词性，在上面的数据中，它将是一个字符串或其他标识符，显示它是动词，代词，名词，副词还是连词。
为动词信息创建另一个表可能是有意义的。例如，时态，方面和情绪可能各自是单独的列。但这些专栏只对动词有意义。对于名词表，列将包括数字（单数，复数）和性别，也许是否为count or mass noun。代词也包括人（第一，第二或第三人）。
你打算包括每个单词的每一种形式吗？例如，这个数据库会存储“吃”和“吃”以及“跳跃”和“跳跃吗？”存储规则如“-s”用于当前单数和“-ing”用于渐进式更有效。然后，如果存在例外，例如“吃”，则可以将其描述为具有“吃”+“ - ”的基本形式。这条规则将属于“吃”词汇，并且没有单独的“吃”条目。
还有一些规则，例如复数改变以y结尾的单词。这将在复数名词后缀（“-s”）下，而不是单个动词。
考虑到这些因素，我会针对您的问题提供更具体的答案：不，我不认为这些数据最好是按层次结构描述，也不是用树或图表来描述，而是通过分析和关系来描述。 LibreOffice Base对于这种类型的相当简单的项目来说是一个合理的选择，使用宏来帮助处理。
所以：
"heiress" -> masculine plural = "heirs"
要做的第一件事就是将“女继承人”分析为“继承人”+女性化。然后通过组合“继承人”和“-s”来组成所需的字形。
我打算添加一个相关软件列表，例如Python NLTK，但一方面，可用软件列表几乎是无穷无尽的，另一方面，软件建议偏离了stackoverflow。