Question

我有一些数据包含年度观察结果，有些州只有月度数据，有些州有两种。我想使用年度观察，但如果不存在年度则使用月平均值。我可以运行一个循环，但这似乎效率低下。有更好的方法吗？

示例数据

newdat <- data.frame(state = c("co", "co", "co", "co", "co", "co"), year = c(2000,2000,2000,2001,2001,2001), 
                  type = c("year", "month", "month", "month", "month", "month"),
                  value = c(6,6,10,5,2,9))

所需的输出

  state year type value
1    co 2000 year   6.0
2    co 2001 year   5.3

Answer 1

也许

library(tidyverse)
newdat %>%
  group_by(state, year) %>%
  summarise(
    value = ifelse(
      "year"%in%type, 
      value[type=="year"], 
      mean(value[type=="month"])), 
    type="year")
# # A tibble: 2 x 4
# # Groups:   state [?]
#    state  year    value  type
#   <fctr> <dbl>    <dbl> <chr>
# 1     co  2000 6.000000  year
# 2     co  2001 5.333333  year

如果没有年度观察使用月平均值

1 个答案: