内部馈送到中间张量流占位符

Question

从磁盘tf.saved_model.loader.load加载预先训练好的神经网络后，我有一个可以运行并将数据提供给的会话。例如：

with sess.graph.as_default():
    input_var = graph.get_tensor_by_name("input:0")
    out_var = graph.get_tensor_by_name("output:0")
    print sess.run(out_var, feed_dict={input_var: some_data})

但是我需要告诉tensorflow进行一些预处理，例如添加一些噪声然后归一化输入张量。有没有办法将中间张量馈送到input张量而不将控制传递给python，即。只调用eval / run一次？实际上我想在另一个图之后编写加载的图。