Pandas相当于SQL YEAR（GETDATE（））

Question

我是一名熊猫新手但在SQL方面还不错。我经常在SQL中使用的一个函数是：

YEAR(date_format_data) = (YEAR(GETDATE())-1) 

这将获得去年的所有数据。有人可以帮我理解如何在Pandas中做同等的事情吗？

以下是一些示例数据：

Date     Number
01/01/15 1
01/02/15 2
01/01/15 3
01/01/16 2
01/01/16 1

这是我对代码的最佳猜测：

df = df[YEAR('Date') == (YEAR(GETDATE()) -1)].agg(['sum'])

此代码将返回值“3”。

提前感谢你的帮助，我很难搞清楚我确定的很简单。

我

Answer 1

我认为你可以这样做：

prev_year = pd.datetime.today().year - 1
df.loc[df['Date'].dt.year == prev_year]

只有当.dt.year列属于Date dtype时，

PS datetime访问者才有效。如果不是这种情况，您可能希望首先将该列转换为datetime dtype：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')

Answer 2

对于pandas，请先按pd.to_datetime

将日期列转换为时间戳

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'])

（pd.to_datetime有一个格式参数来指定输入日期格式）然后你有

df['Date2'].year