Question

我有一个包含许多标题和开销信息的文本文件。然后，在此之后，我有兴趣捕获重复的数据块。但是，第一个块与其后的块略有不同。文件结构如下：

**Header and overhead:**
...
...
...
SPD -> PX: SS3Data[07]: Recv Data
Sync:     0xXXXXXXXX
Chan:     N
ID:       N
Seq:      N
SS:       N
Words:    N
Time:     0xXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
PX: SS3Data[07]: Recv Data
Sync:     0xXXXXXXXX
Chan:     N
ID:       N
Seq:      N
SS:       N
Words:    N
Time:     0xXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
PX: SS3Data[07]: Recv Data
Sync:     0xXXXXXXXX
Chan:     N
ID:       N
Seq:      N
SS:       N
Words:    N
Time:     0xXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

我希望能够捕获所述块中的数据并将它们存储在如下结构中：

S.Block1.Sync
S.Block1.Chan
S.Block1.Chan
S.Block1.ID
S.Block1.Seq
S.Block1.SS
S.Block1.Words
S.Block1.Time
S.Block1.Data
.
.
.
S.BlockN.Sync
S.BlockN.Chan
S.BlockN.Chan
S.BlockN.ID
S.BlockN.Seq
S.BlockN.SS
S.BlockN.Words
S.BlockN.Time
S.BlockN.Data

时间字段后面的X是HEX字符。第一行有64个字符，第二行有32个字符。

Answer 1

此问题的最佳方法取决于文件的大小。如果您可以一次性阅读，我建议使用textscan（）

以下方法

% read file => stored in "data.txt"
fID = fopen(fullfile(cd, 'data.txt'), 'r');
tmp = textscan(fID, '%s');
fclose(fID);
lines = tmp{1};

% find rows with data. You might want to add some additional checks, or
% check whether the labels are indeed always in this order
chan_row = find(strcmpi(lines, 'Chan:'))+1; % could add a check here that the distance between the rows is all the same

% save in a table
tbl = table();
tbl.Chan = lines(chan_row);
tbl.ID = lines(chan_row+2);
tbl.Seq = lines(chan_row+4);
tbl.SS = lines(chan_row+6);
tbl.Words = lines(chan_row+8);
tbl.Time = lines(chan_row+10);
tbl.Data = lines(chan_row+12);

请注意，我将结果存储在表格中。这可能比名称中包含id号的结构更容易处理。对于每个字段，您可能希望进行一些其他转换，例如将特定字段转换为分类字段。

如果由于文件非常大而不可行，你可以尝试将fopen（）与fgetl（）结合使用来逐行读取。

Answer 2

如果这只是一次性数据捕获而不是实际上是代码的一部分，只需在记事本中按ctrl-c，然后在Matlab中单击变量工作区和ctrl-v。它应该会打开一个窗口，让您可以轻松地导入该数据

MATLAB解析数据文件

2 个答案: