使用filter()和str_detect()

时间:2017-06-26 11:56:49

标签: r stringr tidyverse stringi

我想使用filter()和str_detect()匹配多个模式来过滤数据帧,而不需要多个str_detect()函数调用。在下面的示例中,我想过滤数据框df,以仅显示包含字母a fo的行。

df <- data.frame(numbers = 1:52, letters = letters)
df %>%
    filter(
        str_detect(.$letters, "a")|
        str_detect(.$letters, "f")| 
        str_detect(.$letters, "o")
    )
#  numbers letters
#1       1       a
#2       6       f
#3      15       o
#4      27       a
#5      32       f
#6      41       o

我尝试了以下

df %>%
    filter(
        str_detect(.$letters, c("a", "f", "o"))
     )
#  numbers letters
#1       1       a
#2      15       o
#3      32       f

并收到以下错误

  

警告消息:在stri_detect_regex中(字符串,模式,opts_regex =   opts(pattern)):较长的对象长度不是较短的倍数   对象长度

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

使用filter()和str_detect()完成此操作的正确语法是

df %>%
  filter(
      str_detect(letters, "a|f|o")
  )
#  numbers letters
#1       1       a
#2       6       f
#3      15       o
#4      27       a
#5      32       f
#6      41       o