使用给定数据集打印具有NaN值的表，然后使用Pandas或Recsys使用预测值打印

Question

我正在使用100k电影镜头dataset，我需要使用NaN值打印整个u.data表，并再次使用预测值打印。 Pandas或Recsys是合适的，其他人也欢迎。

data = pd.read_csv('ml-100k/u.data', sep='\t')
print data

上述代码不提供必要的输出，因为它只打印第一个和最后30个记录。而且，我需要它。格式

UserID <MovieID>1   <MovieID>2 <MovieID>3
    1   <Rating>5         NaN          3 
    2        NaN            2          1

我已经完成了

1. This 1 SF问题类似
2. This 2来自AnalyticsVidhya的示例

Answer 1

我不确定这是不是你问的问题，但是：

要打印列名并将UserID作为索引，请使用：

data = pd.read_csv('ml-100k/u.data', sep='\t', names=['UserID','MovieID_1','MovieID_2','MovieID_3']).set_index('UserID')

在打印整个数据框时，有一个类似的问题here，建议使用pandas中的option_context：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(data)