Question

我最近在Python 2.7中遇到了一个奇怪的行为。

>>> import multiprocessing as mp
>>> lst = mp.Manager().list()
>>> lst.append([1,2])
>>> lst.append([3,4])
>>> print(lst)
[[1, 2], [3, 4]]
>>> lst[0][1] = 123
>>> print(lst)
[[1, 2], [3, 4]]

咦？为什么多处理列表的第一个元素没有改变？它适用于普通列表！

让我们以不同的方式尝试。

>>> lst[0] = [1,123]
>>> print(lst)
[[1, 123], [3, 4]]

好的，至少我有一个解决方法。但为什么第一个代码段中的分配lst[0][1] = 123不起作用？

Answer 1

我已尝试解决您的问题，这就是我遇到的问题：

注意对dict和列表代理中的可变值或项的修改不会通过管理器传播，因为代理无法知道何时修改其值或项。要修改此类项，可以将修改后的对象重新分配给容器代理：

感谢this question。

所以看起来这不是数据结构本身的问题，而是管理它。所以，我已根据the docs创建了一个流程：

import multiprocessing as mp

def targ(*args, **kwargs):
  print('Args: {}'.format(args[0]))
  args[0][0].pop()
  args[0][0].append(123)
  print('Args: {}'.format(args[0]))

manager = mp.Manager()
lst = manager.list()
lst.append([1, 2])
lst.append([3, 4])

print(lst)

proc = mp.Process(target=targ, args=(lst,))
proc.start()
proc.join()

print(lst)

给我以下结果：

$ python3 main.py 
[[1, 2], [3, 4]]
Args: [[1, 2], [3, 4]]
Args: [[1, 123], [3, 4]]
[[1, 123], [3, 4]]

当我尝试使用args[0][0][1] = 123进行分配时，不会发生任何更改，因此需要一个解决方法或替代方法。

更改多处理列表

1 个答案: