无法将16位数字转换为人类可读日期

Question

我已将大型csv文件读入Jupyter笔记本，并且它包含一个16位数字的列（例如1352160000000000）作为Epoch / Unix时间戳。

我在在线Epoch / Unix时间戳转换器网站上检查了这个号码，它返回我知道的时间（GMT：2012年11月6日星期二12:00:00 AM）。

然后我使用了以下代码（改编自此网站上此问题的其他答案）：df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], unit='u')将此数字转换为数据框中的人类可读形式，但我得到错误，或者我得到（ 1970-01-16 15：36：00.000）。

任何人都可以向我指出我在哪里出错了，我错过了什么？

Answer 1

您需要使用'us'单位。

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], unit='us')

pd.to_datetime(1352160000000000,unit='us')
Out[24]: Timestamp('2012-11-06 00:00:00')

Answer 2

unit 微秒，因此您应将'us'用作unit：

pd.to_datetime(1352160000000000, unit='us')

例如：

>>> pd.to_datetime(1352160000000000, unit='us')
Timestamp('2012-11-06 00:00:00')