如何在Keras中检查输入数组形状？

Question

这是模型。

model = Sequential()
model.add(Reshape((3,150,150), input_shape=(150,150,3)))
model.add(ZeroPadding2D((1,1)))
print(model.output_shape)
model.add(Conv2D(64,(3,3), activation='relu'))
print model.output_shape


(None, 5, 152, 150)
(None, 3, 150, 64)

当我尝试输入数据时，我得到了这个

ValueError: Error when checking target: expected conv2d_35 to have 4 dimensions, but got array with shape (32, 1)

输出形状似乎没有给我层看到的内容。图层正在显示（32,1），而输出形状正在打印正确的4维（无（批量大小约为32），3,150,64）

我做错了什么？为什么这个形状（32,1）？

Answer 1

您的数据没有4个维度，您的数据有形状（32,1）。

另一方面，您的模型期望具有4维的数据:(无，3,150,64）。

模型的输出形状必须与数据的形状（Y）相同。

使用model.summary一次查看所有形状。