我怎么能像这样的系列:
2016-11-09 00:07:00 0 days 00:00:15.000000000
2016-11-09 00:07:15 0 days 00:20:14.000000000
2016-11-09 00:07:30 0 days 10:00:15.000000000
进入如下的整数值:
2016-11-09 00:07:00 15
2016-11-09 00:07:15 1214 // 20*60+14
2016-11-09 00:07:30 36015 // 10*60*60+15
答案 0 :(得分:4)
那些是TimeDeltas
。您应该能够使用total_seconds
方法。但是,您需要通过datetime
访问者dt
访问该方法。假设您的系列名为s
s.dt.total_seconds()
2016-11-09 00:07:00 15.0
2016-11-09 00:07:15 1214.0
2016-11-09 00:07:30 36015.0
dtype: float64
Hower,如果偶然这些是字符串。使用pd.to_timedelta
pd.to_timedelta(s).dt.total_seconds()
2016-11-09 00:07:00 15.0
2016-11-09 00:07:15 1214.0
2016-11-09 00:07:30 36015.0
dtype: float64