我正致力于解决脑部病变细分问题，并尝试使用受以下代码启发的代码实现Unet：https://github.com/jocicmarko/ultrasound-nerve-segmentation
我试图克服的问题之一是课堂平衡（更多的非病变体素而不是病变体素）。我试图在模型拟合期间使用class_weight，但我收到以下错误：
ValueError：3维目标不支持class_weight。
是否认为512x512图像是2维或262144（512 * 512）维。请原谅我，如果在其他地方解释我对keras不熟悉的话。我花了几个小时来解决问题，但没有得到满意的答案。
另外，如果您有关于如何处理此问题的建议（例如使用不同的丢失功能），请告诉我。
重现错误here的基本代码：