我在ML项目中工作，我需要在Google Cloud ML中运行代码，但问题是，我的代码依赖于标准 pip <中不可用的external package / strong>，这个软件包的通常安装过程涉及使用bazel，编译它需要一个tensorflow安装。
问题在于，当我使用gcloud命令提交作业时，它在导入库的行中失败。
我是构建python包的新手，但我想解决这个问题的方法是在我的计算机中编译库，并上传生成的.whl文件，然后将这些.whl传递给setup.py安装它们..
这可能有用吗？还有更好的方法吗？
感谢您的阅读。