JSON导入的Unix时间戳无法格式化

Question

我有一个JSON文件，其中包含字符串形式的unix时间戳。我试图将这些时间戳转换为人类可读的时间，然后在matplotlib.pyplot中显示。

转换时间戳后，我收到错误：

  

ValueError：未转换的数据仍然存在：.1806107

如何将日期转换为人类可读形式$('.btn-twitter').on( 'click', function( evt ){ evt.preventDefault(); var tweetURL = 'https://twitter.com/intent/tweet?text=' + encodeURIComponent( $('p.sub_text').text() ); window.open(tweetURL, '_blank'); } ) ？

YY-MM-DD HH-MM-SS

Answer 1

from datetime import datetime

dates = [1497918349.3060017, 1497918352.9935713, 1497918358.8218484, 1497918364.0406654, 1497918368.9628277]

dates = [datetime.utcfromtimestamp(d).strftime('%F %T') for d in dates]

dates
['2017-06-20 00:25:49',
 '2017-06-20 00:25:52',
 '2017-06-20 00:25:58',
 '2017-06-20 00:26:04',
 '2017-06-20 00:26:08']

Answer 2

如果你改变

dates=[dt.datetime.strptime(str(date),'%Y%m%d%H%M') for date in dates]

到

dates=[dt.datetime.fromtimestamp(date).strftime('%Y%m%d%H%M') for date in dates]

一切都会好的。

E.g：

from __future__ import print_function

import datetime as dt

dates = [1497918349.3060017, 1497918352.9935713, 1497918358.8218484, 1497918364.0406654, 1497918368.9628277]

# Error used to occur here
#dates=[dt.datetime.strptime(str(date),'%Y%m%d%H%M') for date in dates]
dates=[dt.datetime.fromtimestamp(date).strftime('%Y%m%d%H%M') for date in dates]

print(dates)

给出：

['201706200325', '201706200325', '201706200325', '201706200326', '201706200326']

请参阅此SO answer进行详细说明。