有效地整理或连接两个pandas数据帧

Question

我有一个如下所示的数据框：

DF1 =
ID A  B C D E F
1  x  x x x x x
2  x  x x x x x
3  x  x x x x x

另一个看起来像的数据框：

DF2 =
ID A  B C D G H
1  x  x x x x x
2  x  x x x x x
3  x  x x x x x

如何有效地加入他们以便我拥有：

DF_Result =
ID A  B C D E F G H
1  x  x x x x x x x
2  x  x x x x x x x
3  x  x x x x x x x

第一个cloumns（A，B，C，D）在两个数据帧中都很常见。

这应该很简单，但我在pandas的连接选项中丢失了。对此有何建议？

Answer 1

您正在寻找Pandas merge：

result = pd.merge(DF1, DF2, on='A')

注意这个警告：

  

在重复键上加入/合并可能会导致返回的帧   行维度的乘法可能会导致内存   溢出。管理重复值是用户的责任   在加入大型DataFrame之前在键中。

加入重复项的方法也在how关键字：

中

pd.merge(DF1, DF2, on='A', how='outer')

您可以使用indicator关键字选择合并是仅采用"left"，"right"还是"both"。