我想没有内置的方法来实现这个目标:
我有一些缓存数据,需要始终保持最新(间隔为几十分钟)。它的生成大约需要1-2分钟,因此有时会导致超时请求。
对于性能优化,我使用Cache.GetOrCreateAsync
将其放入内存缓存中,因此我确信可以在40分钟内快速访问数据。但是,缓存过期仍需要时间。
我希望有一种机制可以在数据到期之前自动刷新数据,因此用户不会受到此刷新的影响,并且仍然可以在刷新期间访问“旧数据”。
它实际上会添加一个“过期前”流程,以避免数据到期达到其期限。
我觉得这不是默认IMemoryCache
缓存的功能,但我可能错了?
它存在吗?如果没有,您将如何开发此功能?
我正在考虑使用PostEvictionCallbacks
,并在35分钟后删除一个条目集,这将触发更新方法(它涉及DbContext)。
答案 0 :(得分:7)
我就是这样解决的:
Web请求调用的部分(“Create”方法应该仅在第一次调用时)。
var allPlaces = await Cache.GetOrCreateAsync(CACHE_KEY_PLACES
, (k) =>
{
k.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(40);
UpdateReset();
return GetAllPlacesFromDb();
});
然后神奇(这可以通过计时器实现,但不想在那里处理计时器)
// This method adds a trigger to refresh the data from background
private void UpdateReset()
{
var mo = new MemoryCacheEntryOptions();
mo.RegisterPostEvictionCallback(RefreshAllPlacessCache_PostEvictionCallback);
mo.AddExpirationToken(new CancellationChangeToken(new CancellationTokenSource(TimeSpan.FromMinutes(35)).Token));
Cache.Set(CACHE_KEY_PLACES_RESET, DateTime.Now, mo);
}
// Method triggered by the cancellation token that triggers the PostEvictionCallBack
private async void RefreshAllPlacesCache_PostEvictionCallback(object key, object value, EvictionReason reason, object state)
{
// Regenerate a set of updated data
var places = await GetLongGeneratingData();
Cache.Set(CACHE_KEY_PLACES, places, TimeSpan.FromMinutes(40));
// Re-set the cache to be reloaded in 35min
UpdateReset();
}
因此缓存获得两个条目,第一个条目包含数据,40分钟后到期,第二个条目在35分钟后通过触发驱逐后驱逐方法的取消标记到期。 此回调在数据到期之前刷新数据。
请记住,即使没有使用,这也会使网站保持清醒并使用内存。
** *使用计时器更新* **
以下类被注册为单身人士。传递DbContextOptions而不是DbContext来创建具有正确范围的DbContext。
public class SearchService
{
const string CACHE_KEY_ALLPLACES = "ALL_PLACES";
protected readonly IMemoryCache Cache;
private readonly DbContextOptions<AppDbContext> AppDbOptions;
public SearchService(
DbContextOptions<AppDbContext> appDbOptions,
IMemoryCache cache)
{
this.AppDbOptions = appDbOptions;
this.Cache = cache;
InitTimer();
}
private void InitTimer()
{
Cache.Set<AllEventsResult>(CACHE_KEY_ALLPLACESS, new AllPlacesResult() { Result = new List<SearchPlacesResultItem>(), IsBusy = true });
Timer = new Timer(TimerTickAsync, null, 1000, RefreshIntervalMinutes * 60 * 1000);
}
public Task LoadingTask = Task.CompletedTask;
public Timer Timer { get; set; }
public long RefreshIntervalMinutes = 10;
public bool LoadingBusy = false;
private async void TimerTickAsync(object state)
{
if (LoadingBusy) return;
try
{
LoadingBusy = true;
LoadingTask = LoadCaches();
await LoadingTask;
}
catch
{
// do not crash the app
}
finally
{
LoadingBusy = false;
}
}
private async Task LoadCaches()
{
try
{
var places = await GetAllPlacesFromDb();
Cache.Set<AllPlacesResult>(CACHE_KEY_ALLPLACES, new AllPlacesResult() { Result = places, IsBusy = false });
}
catch{}
}
private async Task<List<SearchPlacesResultItem>> GetAllPlacesFromDb()
{
// blablabla
}
}
注意: DbContext选项需要注册为singleton,默认选项现在是Scoped(我相信允许更简单的多租户配置)
services.AddDbContext<AppDbContext>(o =>
{
o.UseQueryTrackingBehavior(QueryTrackingBehavior.NoTracking);
o.UseSqlServer(connectionString);
},
contextLifetime: ServiceLifetime.Scoped,
optionsLifetime: ServiceLifetime.Singleton);