链规则如何在反向传播中起作用?

时间:2017-06-23 10:51:56

标签: machine-learning neural-network backpropagation derivative

我正在研究中性网络,并且在推导我需要帮助的反向传播期间遇到了一个声明。

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我的问题是,如果我要取消第二种形式的共同因素,那么总和不会是原始期限的k倍吗?是这样,它是如何正确扩展的?

PS:公式取自http://neuralnetworksanddeeplearning.com

1 个答案:

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当您取消像您所说的常见因素时,k总和也会被取消。只有公共因子在k之间相加而且这些因子被抵消了。